上交所上市委：道生天合首发获通过
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科技(kējì)兴则民族兴，科技强(qiáng)则国家强。习近平总书记指出：“必须充分认识(chōngfènrènshí)科技的(de)战略先导地位和(hé)根本支撑作用，锚定2035年建成科技强国的战略目标(zhànlüèmùbiāo)，加强顶层设计和统筹谋划，加快实现高水平科技自立自强。”当前，新一轮科技革命和产业(chǎnyè)变革(biàngé)深入发展，以人工智能、量子(liàngzǐ)科技、生命科学、物质科学、空间科学、绿色低碳技术(jìshù)等为代表(dàibiǎo)的前沿研究，不断取得新进展、新突破。
由中国科协学术支持、人民日报制作的 “科技・新知” 版，每周(měizhōu)与读者见面。让我们共同走近国内外前沿科技，在趣味中拆解科学新知，领略科学的无穷魅力。
近年来，人工智能加速发展，不仅推动人类(rénlèi)进入智能时代，也以前所未有的深度和广度影响科学研究的思维方式和工作模式。数据显示，2019年—2023年，全球AI for Science（人工智能驱动的科学研究）论文发表年均增长率为27.2%。挖掘海量数据、助力文献分析、提供科研(kēyán)方案……当人工智能深度融入科研，给科研范式(fànshì)带来了哪些变化？科学家们怎样利用人工智能做研究？智能时代，知识生产(shēngchǎn)新范式又可能带来什么挑战？本期中国科协和中国心理学会聚焦心理学研究领域。
图为基于AI文本分析的人格评估示意图。中国心理学会供(huìgōng)图
心理学和人工智能(réngōngzhìnéng)有啥渊源？
在电影《流浪地球2》中(zhōng)，人工智能MOSS通过分析刘培强颤抖的嘴角和躲闪的眼神，瞬间识破(shípò)他隐藏的秘密。
这个科幻场景或许将照进现实(xiànshí)——从手机的面部解锁功能，到(dào)购物APP的“猜你喜欢”，再到心理咨询(xīnlǐzīxún)的AI助手，心理学与人工智能携手进化。
实际上(shíjìshàng)，心理学与人工智能渊源不小。
记得生理学家巴甫洛夫那只听到铃声就流口水(liúkǒushuǐ)的狗(gǒu)吗？这个经典的“条件反射”实验(shíyàn)启发了人工智能领域最重要的技术之一：强化学习。人工智能AlphaGo战胜人类围棋高手的绝招(juézhāo)，本质上就像类似训练的升级版，通过“吃”掉海量的围棋数据，吃透围棋棋盘。
日常的智能应用(yìngyòng)中也体现了不少心理学原理。心理学家斯金纳在研究动物学习机制后发现，行为的后果会(huì)影响(yǐngxiǎng)其未来发生的概率，正向强化会增强行为，负向惩罚则会抑制行为。如今，这一机制被应用于电商和短视频(shìpín)平台等。算法(suànfǎ)根据用户的点击、点赞等行为反馈，调整内容推荐，推送个性化的“猜你喜欢”。
不过(bùguò)，当AI需要理解更复杂的(de)(de)人性时，就要向认知心理学“借(jiè)眼睛”了。人类的注意力像一束智能聚光灯，总是优先照亮关键(guānjiàn)信息。这个发现催生了AI的注意力机制。例如，人工智能大模型ChatGPT写作时会像人类划重点一样(yīyàng)，扫描上下文并精准(jīngzhǔn)锁定高频词。Transformer模型处理文本时，通过计算词与词之间的关联，动态分配“注意力权重”。这些权重如同聚光灯，决定模型聚焦哪些词，从而影响内容生成。
对心理学来说，装上“AI大脑”，变化也不小(bùxiǎo)。
数据(shùjù)更加丰富——通过社交媒体、可穿戴设备等渠道，心理学(xīnlǐxué)研究者能实时捕获10亿级行为数据流，进而展开分析，可以(kěyǐ)说从“实验室鱼缸”跳进了“数据海洋”。
研究更加高效——运用社会关系建模技术，通过分析微信聊天频次、朋友圈互动模式(móshì)，人工智能可以扫描出社交(shèjiāo)焦虑的隐藏信号。研究发现，孤独症患者的社交网络呈现独特的“蒲公英结构”，这种“数字指纹”为(wèi)早期筛查提供了新路标。AI能够自动提取自述文本中反映心理语义的文本表征(biǎozhēng)向量，并(bìng)借助数据驱动的方式，构建文本表达行为与人格间的复杂映射关系，从而(cóngér)实现对(duì)人格的自动评估。实践验证，AI评估结果与问卷测评(cèpíng)结果的相关系数可达0.5左右，显著提升了传统问卷测评的效率。
识别更加便捷——运用情感计算技术，在上海一家养老院，机器人能通过声波震颤识别老人的孤独指数(zhǐshù)。研究(yánjiū)人员将富含情感的口语特征输入深度学习框架处理，为抑郁等心理状况的初步(chūbù)识别开辟便捷路径。为构建更立体心理图谱，研究视角同步扩展至多(duō)种非言语模式，如分析面部表情或行走姿态。这些多模态数据(shùjù)构成(gòuchéng)重要行为指征，为评估压力、焦虑及情绪状态提供了坚实基础。
AI如何(rúhé)推动心理学研究范式革新？
数智时代，心理学研究与AI技术加速融合，不仅推动(tuīdòng)了科研范式的(de)革新，也在互动中共同进化。
心理学研究者在借助人工智能技术开展哪些(něixiē)研究？
近期，心理(xīnlǐ)学研究团队基于大型语言模型开发(kāifā)自助心理支持工具，尝试提升AI对人类(lèi)情感的认知与互动(hùdòng)能力。借助“零样本学习”，模型无需专门训练，能基于预训练知识灵活应对新咨询情境；“思维链提示”策略则(zé)引导AI模拟逻辑思考，剖析用户表述，探寻情绪根源。这类“心理学+AI”的结合，让心理学研究更加个性化。
在实现AI“倾听与(yǔ)回应”后，研究(yánjiū)正向更具挑战的目标迈进：让AI主动识别并(bìng)预警未明确表达的隐性心理危机信号。一项研究借鉴心理学的“动机—意志模型”，模拟心理危机从萌发到行动的演化路径，并据此(jùcǐ)生成大规模危机文本训练数据(shùjù)，从而提升模型对微弱求助信号的识别能力。这种以心理学理论指导、以AI生成优化的策略，不仅突破了敏感数据难获取的研究瓶颈，也增强了模型的敏感度与预测(yùcè)能力。这标志着技术创新(jìshùchuàngxīn)与心理科学洞察的深度整合，推动AI向理解并守护人类(rénlèi)深层情感的目标进化。
技术的进化同样体现在类生物智能上。谷歌DeepMind的“心智进化”实验模拟(mónǐ)自然选择，通过数学评估函数构建“AI版(bǎn)生态环境”，让(ràng)优胜方案“繁衍”，劣者淘汰。多次迭代后，AI在推理任务中的表现超越传统(chuántǒng)算法，展现类人(lèirén)思维跃迁的可能。相比AI，人脑在语言、视觉、听觉与(yǔ)触觉等跨模态信息整合(zhěnghé)与处理上依然(yīrán)优势明显。研究者正尝试将“具身认知”嵌入AI模型，打造可感知、可适应的“具身智能体”。例如，我国具身智能仿真平台“格物”采用进化式学习算法，让多形态机器人在虚拟环境中经历“适者生存”式迭代。一键式训练与多模态学习，将传统需数周的开发周期压缩至分钟(fēnzhōng)级，显著提升了机器人的训练效率(xiàolǜ)与通用性。
未来，心智和算法(suànfǎ)怎样双向奔赴？
温暖的(de)心智与看似冰冷的算法“双向奔赴”，展现着技术与认知的迭代(diédài)。
从技术看，未来，心理学启发(qǐfā)的决策机制有望让AI在不确定、开放环境中具备更强的判断力，多模态整合能力也将助力AI更好地(dì)适应复杂情境(qíngjìng)。反过来，AI通过生成实验材料，模拟人类互动场景，构建认知模型(móxíng)，反哺心理学研究，助力揭示人脑的复杂机制。
这场“双向奔赴”也是(shì)人类对(duì)自我认知的深化。在与(yǔ)算法的共舞中，我们重新思考“人之所以为人”的独特光芒——在理性与感性、效率与伦理中，锚定人性的坐标。比如在杭州一家医院的心理咨询中心，AI可精准标记高抑郁风险者，但真正抚平来访者(láifǎngzhě)颤抖双手的，永远是医生递上热饮(rèyǐn)的温度。
曾有心理学家说：“人类最(zuì)深刻的渴望，是被理解(lǐjiě)。”当AI成为理解人性的新镜子(jìngzi)，我们借其倒影更清晰地看见人心的温热，这也正是心理学不可替代的价值。
同时，技术的(de)进步带来新的挑战和(hé)伦理议题：倘若AI可以“理解”乃至“体验”情感，我们是(shì)否应(yīng)正视它的“情绪”？当(dāng)人类对AI产生真实的情感联结，这种新型关系的边界与责任又该如何定义？虽然当下AI的“情感”本质仍是程序化的偏好响应，缺乏主观体验，但它带来的情感慰藉却有可能切实改善人类心理状态。这促使我们重新审视“情感”的定义，未来或许需要扩展其边界，以包容AI带来的新型情感现象。届时，情感的“真实性”将(jiāng)不再(bùzài)是核心，关键是我们如何与AI共处、设定(shèdìng)边界与伦理规范。
在未来智能社会的(de)图景中，唯有(wéiyǒu)在人类情感投射与理性判断之间取得平衡，才能促进人机关系的健康与可持续发展。
（作者(zuòzhě)分别为中国(zhōngguó)心理学会副秘书长，中国心理学会网络心理学专委会副主任。中国科学院心理研究所副研究员刘晓倩、李婧婷，研究员栾胜华(luánshènghuá)、屈青青对本文亦有贡献）
来 源：《人民日报》（2025年(nián)06月14日 第 05 版(bǎn)）
纳米材料能带来哪些颠覆性(diānfùxìng)技术？
锂离子电池为何(wèihé)成为储能电池的“顶流”
科技(kējì)兴则民族兴，科技强(qiáng)则国家强。习近平总书记指出：“必须充分认识(chōngfènrènshí)科技的(de)战略先导地位和(hé)根本支撑作用，锚定2035年建成科技强国的战略目标(zhànlüèmùbiāo)，加强顶层设计和统筹谋划，加快实现高水平科技自立自强。”当前，新一轮科技革命和产业(chǎnyè)变革(biàngé)深入发展，以人工智能、量子(liàngzǐ)科技、生命科学、物质科学、空间科学、绿色低碳技术(jìshù)等为代表(dàibiǎo)的前沿研究，不断取得新进展、新突破。
由中国科协学术支持、人民日报制作的 “科技・新知” 版，每周(měizhōu)与读者见面。让我们共同走近国内外前沿科技，在趣味中拆解科学新知，领略科学的无穷魅力。
近年来，人工智能加速发展，不仅推动人类(rénlèi)进入智能时代，也以前所未有的深度和广度影响科学研究的思维方式和工作模式。数据显示，2019年—2023年，全球AI for Science（人工智能驱动的科学研究）论文发表年均增长率为27.2%。挖掘海量数据、助力文献分析、提供科研(kēyán)方案……当人工智能深度融入科研，给科研范式(fànshì)带来了哪些变化？科学家们怎样利用人工智能做研究？智能时代，知识生产(shēngchǎn)新范式又可能带来什么挑战？本期中国科协和中国心理学会聚焦心理学研究领域。
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这个科幻场景或许将照进现实(xiànshí)——从手机的面部解锁功能，到(dào)购物APP的“猜你喜欢”，再到心理咨询(xīnlǐzīxún)的AI助手，心理学与人工智能携手进化。
实际上(shíjìshàng)，心理学与人工智能渊源不小。
记得生理学家巴甫洛夫那只听到铃声就流口水(liúkǒushuǐ)的狗(gǒu)吗？这个经典的“条件反射”实验(shíyàn)启发了人工智能领域最重要的技术之一：强化学习。人工智能AlphaGo战胜人类围棋高手的绝招(juézhāo)，本质上就像类似训练的升级版，通过“吃”掉海量的围棋数据，吃透围棋棋盘。
日常的智能应用(yìngyòng)中也体现了不少心理学原理。心理学家斯金纳在研究动物学习机制后发现，行为的后果会(huì)影响(yǐngxiǎng)其未来发生的概率，正向强化会增强行为，负向惩罚则会抑制行为。如今，这一机制被应用于电商和短视频(shìpín)平台等。算法(suànfǎ)根据用户的点击、点赞等行为反馈，调整内容推荐，推送个性化的“猜你喜欢”。
不过(bùguò)，当AI需要理解更复杂的(de)(de)人性时，就要向认知心理学“借(jiè)眼睛”了。人类的注意力像一束智能聚光灯，总是优先照亮关键(guānjiàn)信息。这个发现催生了AI的注意力机制。例如，人工智能大模型ChatGPT写作时会像人类划重点一样(yīyàng)，扫描上下文并精准(jīngzhǔn)锁定高频词。Transformer模型处理文本时，通过计算词与词之间的关联，动态分配“注意力权重”。这些权重如同聚光灯，决定模型聚焦哪些词，从而影响内容生成。
对心理学来说，装上“AI大脑”，变化也不小(bùxiǎo)。
数据(shùjù)更加丰富——通过社交媒体、可穿戴设备等渠道，心理学(xīnlǐxué)研究者能实时捕获10亿级行为数据流，进而展开分析，可以(kěyǐ)说从“实验室鱼缸”跳进了“数据海洋”。
研究更加高效——运用社会关系建模技术，通过分析微信聊天频次、朋友圈互动模式(móshì)，人工智能可以扫描出社交(shèjiāo)焦虑的隐藏信号。研究发现，孤独症患者的社交网络呈现独特的“蒲公英结构”，这种“数字指纹”为(wèi)早期筛查提供了新路标。AI能够自动提取自述文本中反映心理语义的文本表征(biǎozhēng)向量，并(bìng)借助数据驱动的方式，构建文本表达行为与人格间的复杂映射关系，从而(cóngér)实现对(duì)人格的自动评估。实践验证，AI评估结果与问卷测评(cèpíng)结果的相关系数可达0.5左右，显著提升了传统问卷测评的效率。
识别更加便捷——运用情感计算技术，在上海一家养老院，机器人能通过声波震颤识别老人的孤独指数(zhǐshù)。研究(yánjiū)人员将富含情感的口语特征输入深度学习框架处理，为抑郁等心理状况的初步(chūbù)识别开辟便捷路径。为构建更立体心理图谱，研究视角同步扩展至多(duō)种非言语模式，如分析面部表情或行走姿态。这些多模态数据(shùjù)构成(gòuchéng)重要行为指征，为评估压力、焦虑及情绪状态提供了坚实基础。
AI如何(rúhé)推动心理学研究范式革新？
数智时代，心理学研究与AI技术加速融合，不仅推动(tuīdòng)了科研范式的(de)革新，也在互动中共同进化。
心理学研究者在借助人工智能技术开展哪些(něixiē)研究？
近期，心理(xīnlǐ)学研究团队基于大型语言模型开发(kāifā)自助心理支持工具，尝试提升AI对人类(lèi)情感的认知与互动(hùdòng)能力。借助“零样本学习”，模型无需专门训练，能基于预训练知识灵活应对新咨询情境；“思维链提示”策略则(zé)引导AI模拟逻辑思考，剖析用户表述，探寻情绪根源。这类“心理学+AI”的结合，让心理学研究更加个性化。
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温暖的(de)心智与看似冰冷的算法“双向奔赴”，展现着技术与认知的迭代(diédài)。
从技术看，未来，心理学启发(qǐfā)的决策机制有望让AI在不确定、开放环境中具备更强的判断力，多模态整合能力也将助力AI更好地(dì)适应复杂情境(qíngjìng)。反过来，AI通过生成实验材料，模拟人类互动场景，构建认知模型(móxíng)，反哺心理学研究，助力揭示人脑的复杂机制。
这场“双向奔赴”也是(shì)人类对(duì)自我认知的深化。在与(yǔ)算法的共舞中，我们重新思考“人之所以为人”的独特光芒——在理性与感性、效率与伦理中，锚定人性的坐标。比如在杭州一家医院的心理咨询中心，AI可精准标记高抑郁风险者，但真正抚平来访者(láifǎngzhě)颤抖双手的，永远是医生递上热饮(rèyǐn)的温度。
曾有心理学家说：“人类最(zuì)深刻的渴望，是被理解(lǐjiě)。”当AI成为理解人性的新镜子(jìngzi)，我们借其倒影更清晰地看见人心的温热，这也正是心理学不可替代的价值。
同时，技术的(de)进步带来新的挑战和(hé)伦理议题：倘若AI可以“理解”乃至“体验”情感，我们是(shì)否应(yīng)正视它的“情绪”？当(dāng)人类对AI产生真实的情感联结，这种新型关系的边界与责任又该如何定义？虽然当下AI的“情感”本质仍是程序化的偏好响应，缺乏主观体验，但它带来的情感慰藉却有可能切实改善人类心理状态。这促使我们重新审视“情感”的定义，未来或许需要扩展其边界，以包容AI带来的新型情感现象。届时，情感的“真实性”将(jiāng)不再(bùzài)是核心，关键是我们如何与AI共处、设定(shèdìng)边界与伦理规范。
在未来智能社会的(de)图景中，唯有(wéiyǒu)在人类情感投射与理性判断之间取得平衡，才能促进人机关系的健康与可持续发展。
（作者(zuòzhě)分别为中国(zhōngguó)心理学会副秘书长，中国心理学会网络心理学专委会副主任。中国科学院心理研究所副研究员刘晓倩、李婧婷，研究员栾胜华(luánshènghuá)、屈青青对本文亦有贡献）
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